CIRRUS OCTのONH・RNFL解析とは？カラーマップと偏差マップの見方を解説

本記事は、OCTの解析指標の一つである「ONH・RNFL解析（視神経乳頭周辺解析）」について整理した記事です。

ONH・RNFL解析とは、OCTで視神経乳頭周囲のRNFL（網膜神経線維層）や視神経乳頭構造を解析する機能です。

特にCIRRUS OCTでは、「ONH and RNFL」レポートとして表示され、緑内障に関連する構造変化を評価する際に用いられます。

本記事では、CIRRUS OCTのONH and RNFLレポートについて、各マップや数値の意味を整理しながら解説します。

解析指標の全体像については下記のページでまとめています。

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OCTとは？

OCT（Optical Coherence Tomography：光干渉断層計）は、網膜や視神経の構造を断層画像として可視化できる画像診断機器です。

眼科では、黄斑疾患や緑内障の診断・経過観察に幅広く使用されています。

CIRRUS OCTとは？

ZEISS社の「CIRRUS」は、視神経乳頭・黄斑部・網膜血管などを解析できるOCTです。

特に視野計との親和性が高く、緑内障診療で広く使用されています。

ONHとRNFLとは？

ONH（Optic Nerve Head）

ONHは視神経乳頭を指し、視神経が眼球から出ていく部位です。

視神経リムやカッピング（陥凹）の形状評価に用いられます。

RNFL（Retinal Nerve Fiber Layer）

RNFLは網膜神経線維層を指します。

網膜神経節細胞から伸びた神経線維が集まる層であり、緑内障ではRNFLの菲薄化が生じます。

CIRRUSの「ONH and RNFL」レポートに表示される主な解析項目

CIRRUS OCTのONH and RNFLレポートでは、主に以下の情報が表示されます。

• RNFL Deviation Map
• RNFL Thickness Map
• RNFL Thicknessグラフ
• Rim Thickness解析
• RNFL四半部マップ
• RNFL12分割マップ
• ONH関連数値
• Bスキャン画像

それぞれの役割を順番に見ていきます。

RNFL偏差マップ（RNFL Deviation Map）

RNFL偏差マップは、正常データベースと比較した際の差異を表示するマップです。

統計学的に薄いと判定された領域が色分け表示されます。

色の意味

• 緑：正常範囲
• 黄色：境界域（下位5%未満）
• 赤：異常域（下位1%未満）

偏差マップでは、「正常値からどの程度外れているか」を視覚的に確認できます。

RNFLカラーマップ（RNFL Thickness Map）

RNFL Thickness Mapでは、RNFL厚そのものをヒートマップ表示します。

一般的に、

• 赤：厚い
• 緑：中間
• 青：薄い

として表示されます。

このマップは「厚み分布」を表示しているものであり、病的異常そのものを示しているわけではありません。

主な数値解析

CIRRUS OCTでは、これらの数値を用いて視神経乳頭およびRNFL構造を定量評価します。

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厚みを視覚的に把握する環状マップ

Rim Thickness

視神経乳頭辺縁部（Rim）の厚みを表示します。

正常眼分布と比較することで、局所的なRim菲薄化を把握できます。

RNFL Thicknessグラフ

3.46mm円周上のRNFL厚をグラフ表示します。

正常分布との比較により、RNFLが薄くなっている部位を視覚的に確認できます。

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RNFLの分割マップ解析

RNFL四半部マップ

RNFL厚を上下左右の4領域に分けて表示します。

全体傾向を把握しやすく、スクリーニング的評価に適しています。

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RNFL12分割マップ

3.46mm円周を12方向に分割してRNFL厚を表示します。

局所的なRNFL変化をより細かく確認できることが特徴です。

Bスキャン画像（断層像）

視神経乳頭部を断層表示した画像です。

RNFLの厚みや視神経乳頭の陥凹構造を確認できます。

Bスキャンでは、実際の断面構造と解析ラインを確認できるため、自動解析境界が適切に認識されているかを確認することも重要です。

まとめ

CIRRUS OCTのONH・RNFL解析では、視神経乳頭構造やRNFL厚を解析することで、視神経周囲の構造変化を評価できます。

レポートは主に、

• RNFL Deviation Map
• RNFL Thickness Map
• RNFL Thicknessグラフ
• Rim Thickness
• RNFL分割解析
• ONH関連数値
• Bスキャン

で構成されており、それぞれを組み合わせることで視神経乳頭周囲の状態を多角的に確認できます。

特に、

• カラーマップ＝厚み分布
• 偏差マップ＝正常値との差異

という違いを理解すると、各マップの役割を整理しやすくなります。

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